مقدمه: تولد یک پلتفرم انقلابی
امروز با افتخار راهاندازی رسمی پلتفرم همسپاس را اعلام میکنیم! همسپاس (Hamspeas) یک پلتفرم پیشرفته هوش مصنوعی است که توسط تیم اکباتک توسعه یافته و هدف آن ایجاد دسترسی یکپارچه، امن و کنترلشده به مدلهای بزرگ زبان (LLM) است.
چالشهای موجود در صنعت هوش مصنوعی
پیش از توسعه همسپاس، سازمانها با چالشهای جدی در استفاده از هوش مصنوعی روبرو بودند:
- مدیریت هزینههای بالا: استفاده از APIهای مختلف هوش مصنوعی بدون کنترل هزینه
- کمبود امنیت: دسترسی غیرکنترلشده کارکنان به مدلهای حساس
- پیچیدگی ادغام: نیاز به ادغام جداگانه هر مدل با سیستمهای داخلی
- نبود نظارت: عدم امکان پیگیری و تحلیل استفاده از منابع
راهحل همسپاس: پلتفرم یکپارچه
همسپاس با ارائه یک راهحل جامع، تمامی این چالشها را حل میکند.
دسترسی همزمان به تمامی مدلها
پلتفرم همسپاس امکان دسترسی همزمان به مدلهای پیشرو هوش مصنوعی را فراهم میکند:
- OpenAI GPT Series: GPT-4, GPT-3.5 Turbo
- Google Gemini: مدلهای پیشرفته Google
- Anthropic Claude: مدلهای ایمن Claude
- محلیسازی: پشتیبانی از مدلهای ایرانی در آینده
کنترل دقیق هزینهها
سیستم پیشرفته مدیریت هزینه با ویژگیهای:
- محدودیت بودجه: تعیین سقف هزینه برای هر تیم یا پروژه
- گزارشگیری لحظهای: مشاهده مصرف هزینه به صورت real-time
- هشدارهای هوشمند: اطلاعرسانی قبل از رسیدن به حد مجاز
- تحلیل هزینه-عملکرد: ارزیابی ROI هر مدل
مدیریت دسترسی تیمی پیشرفته
سیستم مدیریت دسترسی چندلایه:
- نقشهای سازمانی: تعریف نقشهای مختلف با دسترسیهای متفاوت
- کنترل granular: دسترسی به مدلهای خاص برای تیمهای خاص
- لاگگیری کامل: ثبت تمامی فعالیتها برای انطباق و امنیت
- ادغام با SSO: اتصال به سیستمهای احراز هویت سازمانی
رابط کاربری یکپارچه
طراحی رابط کاربری با تمرکز بر تجربه کاربر:
- Chat Interface: رابط گفتگوی طبیعی برای تعامل با مدلها
- API Access: امکان دسترسی برنامهریزی شده از طریق API
- Dashboard مدیریتی: پنل کنترل کامل برای مدیران
- Analytics پیشرفته: تحلیلهای آماری از استفاده و عملکرد
معماری فنی همسپاس
پلتفرم همسپاس بر پایه معماری مدرن ساخته شده:
Backend Infrastructure
- Node.js/TypeScript: برای عملکرد بالا و تایپسیستم قوی
- PostgreSQL: پایگاه داده رابطهای برای مدیریت دادهها
- Redis: کشگذاری برای بهبود عملکرد
- Docker/Kubernetes: استقرار و مقیاسپذیری
Security & Compliance
- Encryption: رمزگذاری end-to-end تمامی ارتباطات
- Audit Logs: ثبت کامل تمامی عملیات برای compliance
- Rate Limiting: کنترل نرخ درخواستها برای جلوگیری از سوءاستفاده
- Data Privacy: رعایت کامل حریم خصوصی دادهها
API Design
- RESTful API: طراحی API استاندارد و قابل توسعه
- GraphQL Support: امکان پرسوجوهای پیچیده
- Webhooks: اطلاعرسانی لحظهای از رویدادها
- SDK: کتابخانههای توسعه برای زبانهای مختلف
ویژگیهای پیشرفته
علاوه بر قابلیتهای پایه، همسپاس ویژگیهای پیشرفتهای ارائه میدهد:
هوش مصنوعی داخلی
- مدلهای fine-tuned: مدلهای سفارشیسازی شده برای نیازهای خاص
- Prompt Engineering: ابزارهای پیشرفته برای بهینهسازی پرامپتها
- Model Comparison: مقایسه عملکرد مدلهای مختلف
- A/B Testing: آزمایش مدلهای مختلف به صورت همزمان
ادغام با سیستمهای سازمانی
- Microsoft Teams/Slack: ادغام با ابزارهای ارتباطی
- Jira/Confluence: اتصال به ابزارهای مدیریت پروژه
- CRM Systems: ادغام با سیستمهای مدیریت مشتری
- ERP Systems: اتصال به سیستمهای ERP
موارد استفاده عملی
همسپاس در صنایع مختلف کاربرد دارد:
حوزه فناوری اطلاعات
- توسعه نرمافزار با کمک AI
- کدگذاری و دیباگینگ هوشمند
- تولید مستندات فنی خودکار
حوزه بازاریابی و فروش
- تولید محتوای بازاریابی
- تحلیل احساسات مشتریان
- پیشبینی رفتار خرید
حوزه منابع انسانی
- جذب و استخدام هوشمند
- آموزش کارکنان
- ارزیابی عملکرد
حوزه مالی
- تحلیل ریسک
- پیشبینی بازار
- گزارشگیری خودکار
وضعیت فعلی و نقشه راه
فاز پایلوت (در حال اجرا)
همسپاس هماکنون در حال اجرای فاز پایلوت در hamsepas.ir است و توسط سازمانهای پیشرو مورد استفاده قرار میگیرد.
ویژگیهای آتی
- Multi-tenant Architecture: پشتیبانی از چندین سازمان مستقل
- Edge Computing: کاهش latency با استفاده از edge computing
- Federated Learning: یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی
- Auto-scaling: مقیاسپذیری خودکار بر اساس تقاضا
تیم توسعه
پروژه همسپاس توسط تیم متخصص اکباتک توسعه یافته:
- مدیر محصول: مهندس ارشد با تجربه در محصولسازی AI
- تیم مهندسی: توسعهدهندگان full-stack متخصص در AI و cloud
- تیم امنیتی: متخصصان امنیت سایبری و compliance
- تیم UX/UI: طراحان تجربه کاربری متخصص در محصولهای B2B
شروع کار با همسپاس
برای شروع استفاده از همسپاس:
- ثبت نام: ایجاد حساب سازمانی در hamsepas.ir
- تنظیم تیم: تعریف نقشها و دسترسیها
- پیکربندی بودجه: تعیین محدودیتهای هزینهای
- انتخاب مدلها: فعالسازی مدلهای مورد نیاز
مستندات کامل
برای راهنمای کامل استفاده، به مستندات همسپاس مراجعه کنید.
چشمانداز آینده
همسپاس نه تنها یک پلتفرم مدیریتی، بلکه بخشی از اکوسیستم بزرگتر هوش مصنوعی اکباتک است. هدف ما ایجاد جهانی است که در آن دسترسی به هوش مصنوعی ساده، امن و مقرونبهصرفه باشد.
با همسپاس، آینده هوش مصنوعی سازمانی را رقم بزنید! 🚀🤖
برای اطلاعات بیشتر و شروع استفاده، با تیم ما تماس بگیرید.
نویسنده
آرمان عبدی - متخصص هوش مصنوعی اکباتک
منتشر شده در
۷ مرداد ۱۴۰۴